November 29, 2011

‎3 x 7 = 27

Di suatu padepokan di Tiongkok pernah hidup seorang GURU yg sangat dihormati karna tegas jujur.
Suatu hari, 2 murid menghadap GURU. Mereka bertengkar hebat nyaris beradu fisik.
 keduanya berdebat tentang hitungn 3x7.
 Murid pandai mengatakan hasilnya 21,
 Murid bodoh bersikukuh mengatakan hasilnya 27.
 Murid bodoh menantang murid pandai untuk meminta GURU sbg Jurinya untuk mengetahui siapa yg benar diantara mereka , sambil si bodoh mengatakan: "jika saya yang benar 3 x 7 = 27 maka engkau harus mau dicambuk 10 kali oleh GURU , tetapi jika kamu yang benar ( 3 x 7 = 21 ) maka saya bersedia untuk memenggal kepala saya sendiri., hua ha ha....." demikian si bodoh menantang smbil tertawa dgn sangat yakin dgn pendapatnya.
 "Katakan GURU mana yg benar?" tanya murid bodoh

Ternyata GURU memvonis cambuk 10x bagi murid yg pandai (orang yg menjawab 21).
 Si murid pandai protes .
 Dan Sang GURU menjawab:
"Hukuman ini Bukan untuk hasil hitunganmu, tapi untuk KETIDAK ARIFANmu yg mau-maunya berdebat dgn orang bodoh yg tidak tau kalo 3x7 adalah 21!!"
 Guru melanjutkan : lebih baik melihatmu dicambuk dan menjadi ARIF daripada GURU harus melihat 1 nyawa terbuang sia sia !




--------------------
Pesan Moral:


Jika kita sibuk mmperdebatkn sesuatu yg tak berguna, berarti kita juga sama salahnya atau bahkan lebih salah daripada orang yg memulai perdebatan,
 Sebab dgn sadar kita membuang waktu energi untuk hal yg tidak perlu.
 Bukankah kita sering mengalaminya?
 Bisa terjadi dgn pasangan hidup, tetangga/ kolega.
Berdebat ato Bertengkar untuk hal yg tidak ada gunanya, hanya akan menguras energi percuma.
 Ada saatnya untuk kita diam untuk menghindari perdebatan atau pertengkaran yg sia-sia.
 Diam bukan berarti kalah, bukan?

Memang bukan hal yg mudah, tapi janganlah sekali-kali berdebat dgn orang bodoh yg tidak menguasai permasalahan.

"MERUPAKAN SUATU KEARIFAN BAGI ORANG YG BISA KONTROL HINDARI KEMARAHAN ATAS SUATU KEBODOHAN"





Sumber: http://www.facebook.com/groups/114909361557/















November 28, 2011

KORELASI DALAM STATISTIKA

1. Perbedaan korelasi dan kausalitas
KORELASI
KAUSALITAS
Korelasi adalah hubungan matematis antara dua hal yang diukur. Diberikan nilai antara 0 dan 1.
Sebuah korelasi dengan  nilai 0 berarti dua hal tidak. 1 berarti ada kaitan antara dua hal
Kausalitas juga merupakan hubungan antara dua hal, tetapi itu bukan matematika, tetapi fisik (atau filsafat). Satu hal akan menyebabkan hal yang lain jika ada rangkaian peristiwa antara hal pertama dan hal kedua, masing-masing akan menyebabkan hal berikutnya terjadi secara berantai.
Bertujuan untuk megetahui apakah ada hubungannya di antara satu variabel dengan satu atau beberapa variabel lainnya.
Bertujuan untuk mengetahui penyebab terjadinya atau  munculnya variabel tergantung, atau variabel bebas apa yang menyebabkan munculnya variabel tergantung.
Penelitian korelasi biasa digunakan dalam berbagai bidang ilmu
Umumnya penelitian kausal dilakukan di ilmu-ilmu non sosial.
Misalnya, ingin mengetahui apakah ada hubungan antara Nilai Ujian Saringan Masuk (NUSM) dengan Indeks Prestasi Mahasiswa (IPM).
Misalnya, apa yang menyebabkan para pegawai stress (variabel tergantung), apa yang menyebabkan volume penjualan menurun (variabel tergantung), apa yang menyebabkan konsumen tidak puas (variabel tergantung),

2. Bilamana/kapan kita menggunakan teknik korelasi?
  1. Untuk prediksi : skor SAT dan  GPA (IPK)
  2. Validitas : berhubungan dengan konstruksi tes
  3. Reliabilitas: konsistensi / kestabilan penengukuran.
àEx: jika kita mengukur IQ seseorang tahun lalu, enam bulan lalu atau hari ini, harusnya mendapatkan hasil yang relatif sama.

3. Apa yang dimaksud signifikansi?
Dalam bahasa Inggris umum, kata, "significant" mempunyai makna penting; sedang dalam pengertian statistik kata tersebut mempunyai makna “benar”/ tidak didasarkan secara kebetulan. Hasil riset dapat benar tapi tidak penting. Signifikansi / probabilitas / α memberikan gambaran mengenai bagaimana hasil riset itu mempunyai kesempatan untuk benar.
Dapat juga diterjemahkan sebagai tingkat kesalahan, atau seberapa besar tingkat kepercayaan yang dihasilkan. Berarti sebenarnya ketepatan hasil perhitungan statistik adalah dalam batas toleransi tersebut, umumnya menggunakan satuan persen.


4. Signifikansi 5% dan 1%:
Angka signifikansi sebesar 0,01 mempunyai pengertian bahwa tingkat kepercayaan atau bahasa umumnya keinginan kita untuk memperoleh kebenaran dalam riset kita adalah sebesar 99%.

Jika angka signifikansi sebesar 0,05, maka tingkat kepercayaan adalah sebesar 95%. Jika angka signifikansi sebesar 0,1, maka tingkat kepercayaan adalah sebesar 90%.

Pertimbangan lain ialah menyangkut jumlah data (sample) yang akan digunakan dalam riset. Semakin kecil angka signifikansi, maka ukuran sample akan semakin besar. Sebaliknya semakin besar angka signifikansi, maka ukuran sample akan semakin kecil. Unutuk memperoleh angka signifikansi yang baik, biasanya diperlukan ukuran sample yang besar. Sebaliknya jika ukuran sample semakin kecil, maka kemungkinan munculnya kesalahan semakin ada.

5. Interprestasi hasil penghitungan dalam koefisien korelasi:
Ada tiga penafsiran hasil analisis korelasi, meliputi: pertama, melihat kekuatan hubungan dua variabel; kedua, melihat signifikansi hubungan; dan ketiga, melihat arah hubungan.
a.       Untuk melakukan interpretasi kekuatan hubungan antara dua variabel dilakukan dengan melihat angka koefesien korelasi hasil perhitungan dengan menggunakan kriteria sbb:
·         Jika angka koefesien korelasi menunjukkan 0, maka kedua variabel tidak mempunyai hubungan
·         Jika  angka koefesien korelasi mendekati 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin kuat
·         Jika  angka koefesien korelasi mendekati 0, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin lemah
·         Jika angka koefesien korelasi sama dengan 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna positif.
·         Jika angka koefesien korelasi sama dengan -1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna negatif.
b.      Interpretasi berikutnya melihat signifikansi hubungan dua variabel dengan didasarkan pada angka signifikansi yang dihasilkan dari penghitungan dengan ketentuan sebagaimana sudah dibahas pada soal no. 4 di atas. Interpretasi ini akan membuktikan apakah hubungan kedua variabel tersebut signifikan atau tidak.
c.       Interpretasi ketiga melihat arah korelasi. Dalam korelasi ada dua arah korelasi, yaitu searah dan tidak searah. Pada SPSS hal ini ditandai dengan pesan two tailed.  Arah korelasi dilihat dari angka koefesien korelasi. Jika koefesien korelasi positif, maka hubungan kedua variabel searah. Searah artinya jika variabel X nilainya tinggi, maka variabel Y juga tinggi. Jika koefesien korelasi negatif, maka hubungan kedua variabel tidak searah. Tidak searah artinya jika variabel X nilainya tinggi, maka variabel Y akan rendah.
Dalam kasus, misalnya hubungan antara kepuasan kerja dan komitmen terhadap organisasi sebesar 0,86 dengan angka signifikansi sebesar 0 akan mempunyai makna bahwa hubungan antara  variabel kepuasan kerja dan komitmen terhadap organisasi sangat kuat, signifikan dan searah. Sebaliknya dalam kasus hubungan antara variabel mangkir kerja dengan produktivitas sebesar -0,86, dengan angka signifikansi sebesar 0;  maka hubungan kedua variabel sangat kuat, signifikan dan tidak searah.

6. Kriteria dalam intreprestasi kekuatan hubungan dua variabel:
  1. Jika angka koefesien korelasi menunjukkan 0, maka kedua variabel tidak mempunyai hubungan
  2. Jika  angka koefesien korelasi mendekati 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin kuat
  3. Jika  angka koefesien korelasi mendekati 0, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin lemah
  4. Jika angka koefesien korelasi sama dengan 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna positif.
  5. Jika angka koefesien korelasi sama dengan -1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna negatif.

7. Koefisien determinasi/penentu:
Adalah suatu ukuran yang menjelaskan proporsi variability dalam 1 variabel yang dapat di prediksi dari hubungannya dengan variabel lain
Koefisien determinasi (dinotasikan dengan r2) adalah sebuah kunci penting dalam analisis regresi. Nilai koefisien determinasi diinterpretasikan sebagai proporsi dari varian variable dependen, bahwa variable dependen dapat dijelaskan oleh variable independen sebesar nilai koefisien determinasi tersebut.
Rumus perhitungan koefisien determinasi sebagai berikut :
KD = r2 X 100%
Nilai koefisien determinasi antara 0 sampai 1
Contoh: jika ko267 antara 2 variabel adalah 0,70, maka berapa KD-nya?
0,70 x 100% = 49% (artinya perubahan pada vari Y dijelaskan var X sebesar 49%, sisanya dijelaskan oleh var lain yang tdk dianalisis)
8. Hasil perhitungan koefisien determinasi = 1 atau 0:
a.       Koefisien determinasi sama dengan 0 berarti bahwa variable dependen tidak dapat ditafsirkan oleh variable independen
b.      Koefisien determinasi sama dengan 1 atau 100% berarti bahwa variable dependen dapat ditafsirkan oleh variable independen secara sempurna tanpa ada eror
c.       Nilai koefisien determinasi bergerak antara 0 sampai dengan 1 mengindikasikan bahwa variable dependen dapat diprediksikan. Sebagai contoh R2=60%  berarti variasi variable dependen y dapat ditafsirkan atau dijelaskan oleh variable independen x sebesar 60%, dan masih terdapat 40% variasi dari variable dependen y tidak dapat dijelaskan variable dependen x tetapi dapat dijelaskan oleh variable independen lain yang tidak teramati.

9. Perlukah menghitung KD dalam korelasi?
 Penggunaan koefesien determinasi dalam korelasi tidak harus diinterpretasikan sebagai besarnya pengaruh variabel X terhadap Y mengingat bahwa korelasi tidak sama dengan kausalitas. Secara bebas dikatakan dua variabel mempunyai hubungan belum tentu variabel satu mempengaruhi variabel lainnya. Lebih lanjut dalam konteks korelasi antara dua variabel maka pengaruh variabel X terhadap Y tidak nampak. Kemungkinannya hanya korelasi merupakan penanda awal bahwa variabel X mungkin berpengaruh terhadap Y. Sedang bagaimana pengaruh itu terjadi dan ada atau tidak kita akan mengalami kesulitan untuk membuktikannya. Hanya menggunakan angka rkita tidak akan dapat membuktikan bahwa variabel X mempengaruhi Y.
Dengan demikian jika kita menggunakan korelasi sebaiknya jangan menggunakan koefesien determinasi untuk melihat pengaruh X terhadap Y karena korelasi hanya menunjukkan adanya hubungan antara variabel X dan Y. Jika tujuan riset hanya untuk mengukur hubungan maka sebaiknya berhenti saja di angka koefisien korelasi. Sedang jika kita ingin mengukur besarnya pengaruh variabel X terhadap Y sebaiknya menggunakan rumus lain, seperti regresi atau analisis jalur.

10. Perbedaan 3 teknik uji korelasi:
Korelasi Product Moment
Korelasi Tata Jenjang
Korelasi Point Biserial
Untuk mencari hubungan antar dua variabel. Dikembangkan oleh Karl Pearson, sehingga dikenal juga dengan istilah Teknik Korelasi Pearson
Menggunakan data kontinyu (kedua variabel berskala interval atau ratio)


Untuk mengetahui besar-kecil/ kuat-lemahnya korelasi antara variabel yang sedang diselidiki korelasinya
Bertujuan untuk menguji validitas item (soal)
Korelasi Product Moment
Korelasi Tata Jenjang
Korelasi Point Biserial
Langkah-langkah menghitung:
1.      Buat Ha dan Ho dalam kalimat
2.      Buat Ha dan Ho dalam bentuk statistik
3.      Memasukkan angka-angka ke dalam rumus
4.      Menentukan besarnya KD
5.      Menguji tingkat kesalahan (α)
6.      Membangdingkan hasil r hitung dengan r tabel
Db = N - 2
7.      kesimpulan

1.      Buat Ha dan Ho dalam kalimat
2.      Buat Ha dan Ho dalam bentuk statistik
3.      Hitung besar ρ
4.      Bandingkan  ρ hitung dengan ρ tabel
Df / db = N
5.      kesimpulan

1.      Rumuskan hipotesis
2.      Hitung Xt dan Xt²
3.      Hitung standar deviasi (SDt)
4.      Hitung rpbis
5.      Bandingkan dengan tabel
Df = N - 2
6.      kesimpulan

Kepustakaan:







November 20, 2011

PERDEBATAN MENGENAI KHOTBAH Dan CERAMAH


Seorang Muslim yg alim & seorang Kristiani yg taat bertemu pada sebuah acara. Mereka berbincang & memperdebatkan khotbah/ceramah yang disampaikan oleh para pemuka agamanya masing-masing.

Muslim : "saya sudah pergi ke Masjid setiap hari jumat & majlis2 selama 30 tahun dan selama itu saya telah mendengar 3000 ceramah2. Tapi selama hidup, saya tidak bisa mengingat satu ceramah pun. Jadi saya rasa saya telah memboroskan begitu banyak waktu - demikian pun para kiai itu telah memboroskan waktu mereka dengan ceramah-ceramah itu."

Kristiani : "saya pun demikian saya sudah pergi ke gereja setiap minggu & hari raya selama 30 tahun dan selama itu juga saya telah mendengar kira2 sama dengan anda, sekitar 3000 khotbah. Tapi selama hidup, saya tidak bisa mengingat satu khotbah pun. Jadi saya rasa sayapun berpikir telah memboroskan begitu banyak waktu. demikian juga para pastor itu telah memboroskan waktu mereka dengan khotbah-khotbah itu."

Muslim : "Bagaimana jika kita memuat ini melalui surat kabar agar dibaca banyak orang & kita mungkin akan mendapatkan banyak jawaban dari pembaca yang pola pikirnya bermacam ragam?"

Kristiani : " Baik saya setuju, bagaimana jika kita memuatnya dalam koran nasional agar pembacanya tidak dari satu kalangan agama saja?"

Akhirnya mereka berdua sepakat & menulis surat kepada Editor sebuah surat kabar dan mengeluhkan kepada para pembaca bahwa dia merasa sia-sia pergi ke tempat ibadah untuk mendengarkan khotbah/ceramah yang disampaikan oleh para pemuka agama.

Tulisnya, "saya sudah pergi ke tempat ibadah selama 30 tahun dan selama itu saya telah mendengar 3000 khotbah/ceramah. Tapi selama hidup, saya tidak bisa mengingat satu khotbah/ceramah pun. Jadi saya rasa saya telah memboroskan begitu banyak waktu mendengarkan mereka, demikian pun para pemuka agama itu telah memboroskan waktu mereka dengan khotbah2 & ceramah2 itu sedangkan yang mendengar tak pernah lama mengingatnya."

Surat itu menimbulkan perdebatan yang hebat dalam kolom pembaca.

Perdebatan itu berlangsung berminggu-minggu sampai akhirnya ada seorang pembaca yang menulis:

"Saya sudah menikah selama 30 tahun. Selama ini istri saya telah memasak 32.000 jenis masakan. Selama hidup saya tidak bisa mengingat satu pun jenis masakan yang dimasak oleh istri saya. Tapi saya tahu bahwa masakan-masakan itu telah memberi saya kekuatan yang saya perlukan untuk bekerja. Seandainya istri saya tidak memberikan makanan itu kepada saya, maka saya sudah lama meninggal."

Sejak itu tak ada lagi komentar tentang khotbah/cermah...

Makna cerita :
Kita sering mendengar nasehat-nasehat dari orang-orang disekitar kita namun jarang sekali kita dapat mengingatnya dengan baik. Namun dengan adanya nasehat-nasehat yang kita dengar minimal kita bisa mempertimbangkan mana yang baik & mana yang buruk. Nasehatlah yang bisa menjadi acuan disaat kita tak punya pilihan untuk berbuat sesuatu.

Meskipun kita tidak ingat semua nasehat-nasehat yang pernah diberikan untuk kita tapi semakin sering kita mendengar/membaca nasehat, maka jiwa kita akan terus terasah & semakin tajam dalam menentukan pilihan dalam mengahadapi kehidupan. Itulah pentingnya kita mendengar nasehat yang baik dari orang lain.

Tidak ingat semua saja sudah berguna.......... Bayangkan bila kita mampu mengingatnya dengan baik dan mempraktekannya dalam kehidupan kita.......

Posting Ulang dari Sahabat untuk mengingatkan kembali






Komentar Terkini